రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ గణాంక పరిశోధన యొక్క అత్యంత ప్రాచుర్యం పొందిన పద్ధతుల్లో ఒకటి. దాని సహాయంతో డిపెండెంట్ వేరియబుల్‌పై స్వతంత్ర పరిమాణాల ప్రభావ స్థాయిని స్థాపించడం సాధ్యపడుతుంది. మైక్రోసాఫ్ట్ ఎక్సెల్ కార్యాచరణలో ఈ రకమైన విశ్లేషణ చేయడానికి రూపొందించిన సాధనాలు ఉన్నాయి. అవి ఏమిటో మరియు వాటిని ఎలా ఉపయోగించాలో చూద్దాం.
కనెక్షన్ విశ్లేషణ ప్యాకేజీ
కానీ, రిగ్రెషన్ విశ్లేషణను నిర్వహించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించే ఫంక్షన్‌ను ఉపయోగించడానికి, మొదట, మీరు విశ్లేషణ ప్యాకేజీని సక్రియం చేయాలి. అప్పుడే ఈ విధానానికి అవసరమైన సాధనాలు ఎక్సెల్ టేప్‌లో కనిపిస్తాయి.
- టాబ్‌కు తరలించండి "ఫైల్".
- విభాగానికి వెళ్ళండి "పారామితులు".
- ఎక్సెల్ ఎంపికల విండో తెరుచుకుంటుంది. ఉపవిభాగానికి వెళ్ళండి "Add-ons".
- తెరిచే విండో యొక్క దిగువ భాగంలో, బ్లాక్‌లోని స్విచ్‌ను క్రమాన్ని మార్చండి "మేనేజ్మెంట్" స్థానంలో ఎక్సెల్ యాడ్-ఇన్లుఅతను వేరే స్థితిలో ఉంటే. బటన్ పై క్లిక్ చేయండి వెళ్ళండి.
- అందుబాటులో ఉన్న ఎక్సెల్ యాడ్-ఇన్ల విండో తెరుచుకుంటుంది. పక్కన ఉన్న పెట్టెను ఎంచుకోండి విశ్లేషణ ప్యాకేజీ. "సరే" బటన్ పై క్లిక్ చేయండి.
ఇప్పుడు మేము టాబ్‌కి వెళ్ళినప్పుడు "డేటా"టూల్‌బాక్స్‌లోని రిబ్బన్‌పై "విశ్లేషణ" మేము క్రొత్త బటన్‌ను చూస్తాము - "డేటా విశ్లేషణ".
రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ రకాలు
అనేక రకాల రిగ్రెషన్స్ ఉన్నాయి:
- పారబోలిక్;
- డిగ్రీ
- సంవర్గమాన;
- ఘాతీయ;
- ఘాతీయ;
- అతిశయ;
- లీనియర్ రిగ్రెషన్.
ఎక్సెల్ లో చివరి రకం రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ అమలు గురించి మేము మరింత మాట్లాడుతాము.
ఎక్సెల్ లో లీనియర్ రిగ్రెషన్
క్రింద, ఒక ఉదాహరణగా, వీధిలో సగటు రోజువారీ గాలి ఉష్ణోగ్రత మరియు సంబంధిత పని దినం కోసం దుకాణదారుల సంఖ్యను చూపించే పట్టిక ప్రదర్శించబడుతుంది. రిగ్రెషన్ విశ్లేషణను ఉపయోగించి గాలి ఉష్ణోగ్రత రూపంలో వాతావరణ పరిస్థితులు వాణిజ్య స్థాపన యొక్క హాజరును ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో తెలుసుకుందాం.
సాధారణ సరళ రిగ్రెషన్ సమీకరణం క్రింది విధంగా ఉంటుంది:Y = a0 + a1x1 + ... + akhk. ఈ సూత్రంలో Y అంటే వేరియబుల్, మనం అధ్యయనం చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్న కారకాల ప్రభావం. మా విషయంలో, ఇది కొనుగోలుదారుల సంఖ్య. విలువ x వేరియబుల్‌ను ప్రభావితం చేసే వివిధ అంశాలు. పారామితులు ఒక రిగ్రెషన్ గుణకాలు. అంటే, వారు ఒకటి లేదా మరొక అంశం యొక్క ప్రాముఖ్యతను నిర్ణయిస్తారు. ఇండెక్స్ k ఇదే కారకాల మొత్తం సంఖ్యను సూచిస్తుంది.
- బటన్ పై క్లిక్ చేయండి "డేటా విశ్లేషణ". ఇది టాబ్‌లో ఉంచబడుతుంది. "హోమ్" టూల్‌బాక్స్‌లో "విశ్లేషణ".
- ఒక చిన్న విండో తెరుచుకుంటుంది. అందులో, అంశాన్ని ఎంచుకోండి "రిగ్రెషన్". బటన్ పై క్లిక్ చేయండి "సరే".
- రిగ్రెషన్ సెట్టింగుల విండో తెరుచుకుంటుంది. అందులో అవసరమైన ఫీల్డ్‌లు ఉన్నాయి "ఇన్పుట్ ఇంటర్వెల్ Y" మరియు "ఇన్పుట్ ఇంటర్వెల్ X". అన్ని ఇతర సెట్టింగులను అప్రమేయంగా వదిలివేయవచ్చు.
ఫీల్డ్‌లో "ఇన్పుట్ ఇంటర్వెల్ Y" వేరియబుల్ డేటా ఉన్న కణాల శ్రేణి యొక్క చిరునామాను పేర్కొనండి, మనం స్థాపించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న కారకాల ప్రభావం. మా విషయంలో, ఇవి "వినియోగదారుల సంఖ్య" కాలమ్ యొక్క కణాలు. కీబోర్డ్ నుండి చిరునామాను మాన్యువల్‌గా నమోదు చేయవచ్చు లేదా మీరు కోరుకున్న కాలమ్‌ను ఎంచుకోవచ్చు. తరువాతి ఎంపిక చాలా సరళమైనది మరియు మరింత సౌకర్యవంతంగా ఉంటుంది.
ఫీల్డ్‌లో "ఇన్పుట్ ఇంటర్వెల్ X" మేము సెట్ చేయదలిచిన వేరియబుల్‌పై ప్రభావం చూపే కారకం యొక్క డేటా ఉన్న సెల్ పరిధి యొక్క చిరునామాను మేము నమోదు చేస్తాము. పైన చెప్పినట్లుగా, స్టోర్ కస్టమర్ల సంఖ్యపై ఉష్ణోగ్రత యొక్క ప్రభావాన్ని మేము స్థాపించాలి మరియు అందువల్ల "ఉష్ణోగ్రత" కాలమ్‌లోని కణాల చిరునామాను నమోదు చేయండి. ఇది "కస్టమర్ల సంఖ్య" ఫీల్డ్‌లో మాదిరిగానే చేయవచ్చు.
ఇతర సెట్టింగులను ఉపయోగించి, మీరు లేబుల్స్, విశ్వసనీయత స్థాయి, స్థిరమైన సున్నా, సాధారణ సంభావ్యత యొక్క గ్రాఫ్‌ను ప్రదర్శించవచ్చు మరియు ఇతర చర్యలను చేయవచ్చు. కానీ, చాలా సందర్భాలలో, ఈ సెట్టింగులను మార్చాల్సిన అవసరం లేదు. మీరు శ్రద్ధ వహించాల్సిన ఏకైక విషయం అవుట్పుట్ పారామితులు. అప్రమేయంగా, విశ్లేషణ ఫలితాలు మరొక షీట్లో ప్రదర్శించబడతాయి, కానీ స్విచ్ని తరలించడం ద్వారా, మీరు పేర్కొన్న పరిధిలో అవుట్పుట్ను సోర్స్ డేటాతో పట్టిక వలె అదే షీట్లో లేదా ప్రత్యేక పుస్తకంలో, అంటే క్రొత్త ఫైల్‌లో సెట్ చేయవచ్చు.
అన్ని సెట్టింగులు సెట్ చేసిన తర్వాత, బటన్ పై క్లిక్ చేయండి "సరే".
విశ్లేషణ విశ్లేషణ
రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ యొక్క ఫలితాలు సెట్టింగులలో పేర్కొన్న ప్రదేశంలో పట్టిక రూపంలో ప్రదర్శించబడతాయి.
ప్రధాన సూచికలలో ఒకటి R-స్క్వేర్డ్. ఇది మోడల్ యొక్క నాణ్యతను సూచిస్తుంది. మా విషయంలో, ఈ గుణకం 0.705 లేదా సుమారు 70.5%. ఇది ఆమోదయోగ్యమైన నాణ్యత. 0.5 కన్నా తక్కువ ఆధారపడటం చెడ్డది.
మరొక ముఖ్యమైన సూచిక రేఖ యొక్క ఖండన వద్ద సెల్ లో ఉంది. Y ఖండన మరియు కాలమ్ "ఆడ్స్". ఇది Y విలువను కలిగి ఉంటుందని సూచిస్తుంది మరియు మా విషయంలో, ఇది వినియోగదారుల సంఖ్య, అన్ని ఇతర అంశాలు సున్నాకి సమానం. ఈ పట్టికలో, ఈ విలువ 58.04.
గ్రాఫ్ ఖండన వద్ద విలువ వేరియబుల్ X1 మరియు "ఆడ్స్" X పై Y యొక్క ఆధారపడటం స్థాయిని చూపుతుంది. మా విషయంలో, ఇది ఉష్ణోగ్రతపై స్టోర్ కస్టమర్ల సంఖ్యపై ఆధారపడే స్థాయి. గుణకం 1.31 ప్రభావానికి బదులుగా అధిక సూచికగా పరిగణించబడుతుంది.
మీరు చూడగలిగినట్లుగా, మైక్రోసాఫ్ట్ ఎక్సెల్ ప్రోగ్రామ్‌ను ఉపయోగించి, రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ పట్టికను కంపైల్ చేయడం చాలా సులభం. కానీ, శిక్షణ పొందిన వ్యక్తి మాత్రమే అవుట్పుట్ వద్ద అందుకున్న డేటాతో పని చేయగలడు మరియు వారి సారాన్ని అర్థం చేసుకోగలడు.
